据专家称，到2025年，人工智能将发展成为价值1186亿美元的产业。

从理论上讲，人工智能可以使您增强网站建设设计的外观，增强其网站搜索能力，更好地管理和组织库存，改善与访问者的互动，提供个性化的用户体验以及通过数字营销活动准确地定位消费者。随着越来越多的网站设计师和开发人员转向基于AI的设计实践，人工智能现已成为现代Web开发中不可或缺的一部分。

在本文中，我们将带您了解知识集和AI提供的令人惊叹的应用程序，以改善您网站建设的可用性和用户体验。  

人工设计智能（ADI）系统的兴起

人工设计智能（ADI）系统的不断发展影响了当今网站建设设计方式的重大转变。在传统环境中，网站建设的用户界面设计过程通常不堪重负，因为您需要大量的创造力才能保持其独特性。它可能始于您和您的设计师团队分享他们的想法，将其记在白板上，并探索几种可能性和结果。在开始任何A / B测试之前，必须设置线框并将其转换为HTML，以便可以开始开发过程。众所周知，网站建设过程需要大量的工作，而错误是您无法避免的事情。

随着技术的飞跃发展，人工智能已迅速成为在线景观的主流，使网站设计人员可以将其应用程序组合到网站建设中并创造更好的功能和用户体验。该网格是的AI和网页设计手牵手在一起的最早的范例之一。它是在AI上运行的设计软件，可帮助Web设计师和网站所有者根据其特定项目需求，业务活动或个人喜好获取具有现代外观的定制网站。从那时起，还有其他一些成功进入者将AI和Web设计提升到了一个全新的水平。诸如Adobe，Firedrop，Bookmark，Squarespace，Wix，Tailor Brands这样的AI创新者是在在线环境设计中使用AI的领先科技公司。

AI现在可以将手写用户界面设计从简单的图片转换为可自我维护的有效HTML标记代码。在这里，AI可以例行控制Web设计的总体内容，从视觉元素和版式到动画和其他图形信息。

当特定类型的网站需要设计决策时，这特别有用。例如，如果您的电子商务网站收到过多的报价请求（RFQ），则可以基于AI与客户之间的日常交互，使用AI对其进行优化。由于大多数网站所有者需要新的设计来补充其产品发布或即将举行的活动，因此在后台运行的AI是一种完美的解决方案，可以保持更新并保持市场竞争力。AI通过收集有关网站分析，其用户群，产品目录和其他关键方面的信息来运作。数据完成后，AI将根据您的最终指示（例如主题，内容和颜色首选项）为您的网站创建一个完全独特的设计。

根据最近的一项调查，有61％的业务专业人员声称机器学习和AI成为他们组织最重要的数据计划

而且，AI不仅是复制智能，而且其构建的重要组成部分是尽可能人性地执行其功能。例如，由AI编程的自动驾驶汽车不仅要遵守交通规则，而且还要学会与其他驾驶员接触时表现出人类智慧的迹象。类似地，与人类用户交互的基于AI的聊天机器人不仅能够产生答复，而且还以尽可能人为的方式答复它们，从而为每个查询创建唯一的答复。

改善用户体验的AI

人工智能现在控制着Web设计的几个关键方面，并在UX中起着决定性的作用。借助AI在Web设计方面的最新干预措施，设计师可以将其在线前沿转变为对客户来说更有意义，更丰富的体验。人工智能使设计师能够创建更引人入胜，响应更快，最终更人性化的界面。在我们今天看到的许多AI成就中，其最明显的作用是在众多AI工具中。人工智能有效地改变了现代网页设计的面貌，并迅速建立了许多人机交互的标准部分。它最大的例子之一是聊天机器人的进入，现在几乎所有网站或移动应用程序都在使用它。凭借先进的AI算法和复杂的机器学习程序，人工智能正在有效地弥合人类认知与机器自动化之间的鸿沟。

到2022年，基于人工智能的聊天机器人将帮助在线企业节省80亿美元的商业成本。

这改变了传统网页设计的结构，并对用户与网站的交互方式产生了巨大影响。而且，基于AI的应用程序重新定义了交流的含义，产生了类似于人的答案，从而取代了对预先编程的对话路径的需求。当今的聊天机器人基于高级自然语言处理（NLP）系统，该系统能够生成有意义的对话，从而在吸引人方面具有更好的效果。以下是一些有趣的统计数据，聊天机器人将如何领导未来的在线业务。

诸如Watson Assistant之类的高级AI聊天机器人可以了解企业的历史聊天记录和呼叫，并开发自己的知识库。此外，它可以要求客户提供更清晰的信息，要求客户提供人工帮助，提供对话风格的建议以及独立运行您的网站消息通道，移动应用程序和服务工具。

·         受益于AI聊天机器人的顶级行业中，房地产记录的使用率为28％，其次是旅行的16％和教育的14％

·         根据Gatner的报告，到2020年，将有85％的客户互动将由AI聊天机器人处理

·         到2023年，通过聊天机器人将总共节省23亿小时的业务和消费者

·         根据Global Market Insights的报告，到2024年，聊天机器人的整体市场规模将达到13亿美元
 

同样，用户界面（UI）通过深度学习和自适应AI进行了优化，它们能够完全自行决定设计。它通过培训程序以了解设计原理并允许其观察网站的现有页面来工作。通过将这两个过程结合起来，AI能够模仿独立的思想，并生成功能丰富且引人入胜的网站建设设计网页，而这不包括人类的专业知识。Wix等Web开发平台积极使用ADI来管理其UI的设计。

Wix ADI算法的工作原理是从数十亿种组合中进行选择，以设计和构建完全为用户专有的独特设计界面。并且由于ADI已针对该平台进行培训，因此它会根据用户需求，业务活动，客户互动和个人喜好不断学习和自定义网站。这使Wix能够获得有关其设计程序的预测报告，更快地实现价值，将成本降到最低，并实现更大的商人与客户关系。LinkedIn还进行了广泛的改进，以改善其网络和导航功能，从而为用户提供更好的浏览体验。现在，它使用AI生成工作建议，连接建议以及如何优化配置文件。

AI推荐和优化工具

有许多基于AI的产品推荐解决方案，它们使用社交证据来影响购买决策。这些工具会在客户与网站互动后立即提供建议，并根据他们的搜索提供有价值的见解。 扩展程序和插件可以跟踪客户商店的历史记录，并根据相关搜索生成建议。领先的在线媒体服务提供商Netflix还使用AI通过根据用户的喜好和类似概况的客户所做的选择显示结果来管理其建议。Netflix的流媒体播放中有80％是AI建议的结果。

Adobe等公司已经开始将AI纳入其产品架构。Adobe在2016年推出了Sensei，这是一个基于AI的框架，旨在使用智能功能来提高平台的设计能力，以帮助设计师更有效地完成任务。Sensei还使用机器学习来增强项目的整体设计和交付，从而显着改善最终产品。通过使用AI和机器学习，Adobe Sensei可以帮助您发现设计中隐藏的机会，增强繁琐的流程，并为每个用户提供相关的体验。

AI作为Web设计诊断工具

尽管通常部署AI来改善Web设计的功能和用户体验，但它也可以用作精密诊断工具。随着现代网页设计的新时代，快速变化的趋势以及更严格的搜索引擎（例如Google）标准，您的网页设计质量已成为最终决定数字足迹成功的关键因素。但是，尽管您可以实现高质量的设计，但还必须确保通过定期运行测试来保持设计的维护性。但是，由于这些测试的不断重复，导致对源代码进行了修改，从而进一步增加了处理过程的负担。这些测试不仅耗时，而且经常对您的网站性能造成重大损失。